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该研究将待查的7种疾病分为两组:第一组是乳腺癌、卵巢癌、子宫
作者:admin ?? 发布于:2019-04-30 21:41 ?? 文字:【】【】【

  张磊传授次要处置公共卫生与数学、统计学、人工智能等范畴的交叉学科研究,已有系列研究功效颁发在一系各国际高影响力杂志。他于2006年在澳大利亚新南威尔士大学获医学博士学位,先后在德国柏林洪堡大学、以色列巴伊兰大学、澳大利亚新南威尔士大学、清华大学和莫纳什大学拜候和任职,是WHO手艺参谋。2018年7月入选西安交通大学“青年拔尖人才”A类。

  该研究将待查的7种疾病分为两组:第一组是乳腺癌、卵巢癌、子宫内膜癌和结直肠癌,测BRCA1/2、MLH1/2等易感基因,反映受试者个别的患病风险,同时赐与特定的防止和体检办法以便早诊早治;第二组是囊胞性纤维症、脊髓性肌萎缩症、脆性X分析症,对这些致病基因照顾者进行生育规划建议和产前检测,尽可能避免患儿的出生。研究显示,对全民进行全基因筛查与当前仅对高危人群做基因检测比拟,可使第一组疾病的发病率和灭亡率别离降低28.8%和31.2%,使第二组疾病的发病率降低24.8%。基因组普查具有较高的成本结果,从持久来看基因组普查能节约总成本;每次只检测单基因并不合算,同时检测多基因多病种,成本结果才会大幅提拔。上述成果表白在澳大利亚进行全民基因组普查具有较高的经济价值,为卫生部分制定政策供给主要根据,也为其他国度供给了有价值的参考。

  近年来,基因组测序手艺获得快速成长,良多致病风险基因被连续发觉,针对全民进行基因组普查能否可以或许实现晚期防止、早诊早治并具有较高的经济效益是亟待处理的热点问题。基于此,西安交大公共卫生学院张磊传授建立了数学模子,评估了针对澳大利亚18-25岁人群7种疾病进行全基因测序的疾病防治结果和成本结果。

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